【案例分析】
某地區政府部門委托某工程咨詢公司對本地區的能源利用狀況進行市場調查,調查統計的該地區2013年能源消耗和產值情況見表1。
為了資源的可持續利用,該地區政府部門要求到2018年該地區能源消耗總量控制在700萬噸標準煤以內,并據此制定相應的5年規劃。
按照目前發展思路,初步規劃方案預計2018年該地區各類用戶的數量分別達到:居民家庭150萬戶,工業企業2.3萬戶,服務企業1.4萬戶,其他行業0.3萬戶,機關事業單位數量不變。
【問題】
1.若各用戶的年單位能源消耗量不變,用消費系數法預測2018年該地區各用戶能源需求量和地區總需求量,并判斷是否符合該地區能源消耗總量控制指標要求。
2.按照地區政府部門對2018年能源消耗的控制要求,依據目前該地區能源消耗和產值狀況,量化分析該地區的產業能源消耗結構和產業產值貢獻比例,并分析兩者的關系。
3.空間數據分析是依據地理對象的位置和形態對其進行分析,以便提取和傳輸空間信息。空間分析分為哪幾種情況?
『參考答案』
1.2018年居民家庭能源消耗量=100/125×150=120萬噸標準煤
2018年工業企業能源消耗=500/2×2.3=575萬噸標準煤
2018年服務企業能源消耗量=30/1.2×1.4=35萬噸標準煤
2018年其他行業能源消耗量=8/0.2×0.3=12萬噸標準煤
2018年機關事業單位能源消耗量=2萬噸標準煤
2018年地區總能源消耗量=120+575+35+12+2=744萬噸標準煤
744萬噸>700萬噸,超過了該地區能源消耗總量控制指標要求。
2.產業能源消耗結構
居民家庭:100/640=15.62%
工業企業:500/640=78.13%
服務企業:30/640=4.69%
其他行業:8/640=1.25%
機關事業單位:2/640=0.31%
產業產值貢獻比例
居民家庭:0
工業企業:250/980=25.51%
服務企業:600/980=61.22%
其他行業:80/980=8.16%
機關事業單位:50/980=5.10%
工業企業占能源消耗的比例為78.13%,但相應的產值貢獻率僅為25.51%,能耗產值貢獻較差;服務企業占能耗比例4.69%,但是卻貢獻了61.22%的產值。
3.空間分析分數據操作、數據分析、數據統計與建模四種情況。
相關閱讀:
(責任編輯:gx)