2014年助理物流師"商品運送"筆記:配送成本控制

　  配送成本控制

　　1、加強配送的計劃性

　　在配送活動中，臨時配送、緊急配送或無計劃的隨時配送都會大幅度增加配送成本。臨時配送由于事先計劃不善，未能考慮正確的裝配方式和恰當?shù)倪\輸路線，到了臨近配送截止時期時，不得不安排專車，單線進行配送，造成車輛不滿載，里程多。緊急配送往往只要求按時送貨，來不及認真安排車輛配裝及配送路線，從而造成載重和里程的浪費。而為了保持服務水平，又不能拒絕緊急配送。但是如果認真核查并有調劑準備的余地，緊急配送也可納入計劃。隨時配送對訂貨要求不做計劃安排，有一筆送一次。這樣雖然能保證服務質量，但是不能保證配裝與路線的合理性，也會造成很大浪費。

　　為了力口強配送的計劃性，需要制定配送申報制度。所謂配送申報制度，就是零售商店訂貨申請制度。解決這個問題的基本原則是：在盡量減少零售店存貨、盡量減少缺貨損失的前提下，相對集中各零售店的訂貨。應針對商品的特性，制定相應的配送申報制度。

　　(1)對鮮活商品，應實行定時定量申報、定時定量配送為保證商品的鮮活，零售店一般一天申報一次，商品的量應控制在當天全部銷售完為度。實行定時定量申報的商品，在商品量確定以后，分店除特殊情況外，不必再進行申報。由配送中心根據(jù)零售店的定量，每天送貨。

　　(2)對普通商品，應實行定期申報、定期配送定期申報是指零售店定期向配送中心訂貨，訂貨量為兩次訂貨之間的預計需求量。實行定期申報的優(yōu)點是：一、各零售店的要貨相對集中。零售店同時發(fā)出訂貨申請，配送中心將訂貨單按商品分類、匯總，統(tǒng)一完成配送。二、零售店不必經(jīng)常清點每種產(chǎn)品的盤存量，減少了工作量。三、零售店是向眾多單個消費者銷售商品，不確定因素多。實行定期申報，零售店只需預測訂貨周期較短時間內的需求量，降低了經(jīng)營風險。零售店定期發(fā)出訂貨申請，配送中心定期送貨。送貨的時間間隔與訂貨的時間間隔一致，例如，每七天訂一次，每七天送一次貨。問題的關鍵是如何確定合理的時間間隔。時間太長，每次的發(fā)貨量必定很多，這無疑將配送中心的存貨分散到零售店儲備;時間太短，每次發(fā)的貨太零星，既增加了配送難度，也增加了配送次數(shù)。一個合理的時間間隔應該使零售店保持較少的庫存而又不缺貨的前提下，集中零售店的訂貨。在實際操作中應通過數(shù)據(jù)來分析和經(jīng)驗來確定。

　　2、確定合理的配送路線

　　配送路線合理與否對配送速度、成本、效益影響很大，因此，采用科學方法確定合理的配送路線是配送的一項重要工作。確定配送路線可以采用各種數(shù)學方法和在數(shù)學方法基礎上發(fā)展和演變出來的經(jīng)驗方法。無論采用何種方法都必須滿足一定的約束條件。

　　一般的配送，約束條件有：

　　(1)滿足所有零售店對商品品種、規(guī)格、數(shù)量的要求。

　　(2)滿足零售店對貨物到達時間范圍的要求。

　　(3)在交通管理部門允許通行的時間內進行配送。

　　(4)各配造路線的商品量不超過車輛容積及載重量的限制。

　　(5)要配送中心現(xiàn)有的運力允許的范圍之內配送。

　　3、進行合理的車輛配載

　　各零售店的銷售情況不同，訂貨的品種也往往不一致。這就使一次配送的貨物可能有多個品種，這些商品不僅表現(xiàn)在包裝形態(tài)、運輸性能不一，而且表現(xiàn)在密度差別較大，有的甚至相差甚遠。密度大的商品往往達到了車輛的載重量，但體積空余很大;密度小的商品達到車輛的最大體積時，達不到載重量。單裝實重或輕泡商品都會造成浪費。如果實行輕重商品配裝，即會使車輛達到滿載，又充分利用車輛的體積，大大降低運輸費用。最簡單的配裁是輕重兩種商品搭配。分別測定兩種商品的密度和體積，通過二元一次方程式，求得滿載滿容的最佳搭配。假定需配送的兩種商品。商品A，密度為A密，單件商品體積為A體;商品B，密度為B密，單件商品體積為B體;車輛載重K噸，車輛最大容積v立方米。在既滿載又滿容的前提下，商品A裝件數(shù)為x件，商品B裝件數(shù)為Y件。建立二元一 次方程式為：

　　所求得的X、Y值即為A、B兩種商品的配裝件數(shù)。

　　在很多情況下，要配裝的商品品種很多，每種商品的密度和單件體積可能都不相同，能提供的車輛種類較多，車輛的技術指標即K、v值不同。這里只能采用以下方法解決。一是利用計算機，將商品的密度、體積及車輛的技術指標值儲存起來。配裝時，輸入將要配裝全部商品的編號及目前可以使用的車輛的編號，由計算機輸出配裝方案，指示配裝人員使用什么型號的車輛，裝載什么商品，每種商品裝多少。二是在沒有計算機時，從待配送商品中選出密度最大和最小的兩種，利用上述二元一次方程式手算配裝。當車輛的體積和載重尚有余地時，從其他待配送商品中再選密度最大及最小的兩種。依此類推。直到滿載滿容。這種漸次逼近法雖然沒有計算機算得迅速，但是由于每次都選密度最大和最小兩種搭配，最終的搭配結果是平均密度與車輛載重量和體積的比值最接近。所以具有科學性。

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（責任編輯：中大編輯）

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