2013年統計師考試時間為10月13日，為了幫助考生系統的學習統計師考試課程，全面了解統計師考試的教材重點，小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料，希望對您參加本次考試有所幫助！

統計推斷的基本問題可以分為兩大類：參數估計與假設檢驗。

參數估計是本章討論的問題。參數估計可表述為：在總體的分布函數或概率函數的數學表達式已知的情況下，通過對樣本的實際觀察取得樣本數據，并在此基礎上通過對樣本統計量的計算得到總體待估參數的估計值來代替其真實的過程。

參數估計包括點估計和區間估計。

參數的點估計

點估計又稱定值估計，是一種對未知的總體參數進行估計的統計方法，其估計結果是一個具體數值。

是樣本的函數，因此對于不同的樣本， 估計值往往是不同的。

點估計的優點在于它能夠提供總體參數的具體估計值，其表達更直觀、簡練，并可以作為行動決策的數量依據。但其不足之處也是很明顯：點估計所提供的信息量比較少，尤其不能提供估計的誤差和把握程度方面的信息，比如說，誤差會有多大，有多大把握可以保證結果正確等，這些信息在決策中往往是非常重要的。

點估計的方法主要有矩估計法、最大似然法及貝葉斯法等。

矩估計法

矩估計法首先在1849年由英國統計學家皮爾遜提出，它有簡單易行的優點。用樣本的矩作為相應(同類、同階)總體矩的估計方法稱為矩估計法。

在統計學中，矩是指以期望值為基礎而定義的數字特征。矩分原點矩和中心矩兩種。

最大似然估計法

最大似然估計法是費歇在1912年提出的。從理論上看，它是參數點估計中最重要的方法，具有優良的數學性質，應用十分廣泛。最大似然估計法是建立在最大似然原理基礎上的求估計量的方法。

(1) 最大似然原理

最大似然原理的直觀想法是：將在試驗中概率最大的事件推斷為最可能出現的事件。

估計量的評選標準

在參數估計中，我們用樣本估計量 作為總體參數 的估計。實際上，用于估計的估計量在很多情況下不只一個，例如：我們可以用樣本均值作為總體均值的估計量，也可以用樣本中位數作為總體均值的估計量等等。

無偏性：無偏估計的實際意義就是無系統誤差

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（責任編輯：xll）

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