2013年統計師考試時間為10月13日，為了幫助考生系統的學習統計師考試課程，全面了解統計師考試的教材重點，小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料，希望對您參加本次考試有所幫助！

假設檢驗

假設檢驗是統計推斷的另一項重要內容，它與參數估計類似，只是角度不同。參數估計是用樣本統計量估計總體參數的方法。而假設檢驗是先對總體參數或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征檢驗這個假設做出是否拒絕原來假設的結論。

假設檢驗的基本原理

假設檢驗是先對總體參數或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征去檢驗這個假定，做出是否拒絕原來假設的結論。

為什么要進行假設檢驗

進行假設檢驗是為了找出樣本均值與總體均值之間存在誤差的原因。

如何進行假設檢驗

運用小概率事件來檢驗。

小概率事件是指在一次事件中幾乎不可能發生的事件，一般稱為“顯著性水平”。顯著性水平一般取值為 三.假設檢驗的過程

1.提出原假設和替換假設(備擇假設)。

在統計學中，把需要通過樣本去推斷其正確與否的命題稱為原假設(零假設)，。例如，

與原假設相對立的就是備擇假設，用表示。

對于任何一個假設檢驗問題，其所有的結果都應包含在這兩個假設范圍內。因此，在和中，總有一個假設，且只能有一個假設成立。接受，就表明否定了，反之亦然。

2.確定適當的檢驗統計量。

用于檢驗假設問題的統計量稱為檢驗統計量。如同在參數估計中一樣，需要借助于樣本統計量進行統計推斷。

在大樣本中，檢驗統計量服從正態分布，用z統計量。

在小樣本中，檢驗統計量服從t分布，用t統計量。這和參數估計的考慮情況是一樣的。

3.確定顯著性水平 。

根據樣本所得的數據來拒絕零假設的概率應小于0.05，當然也可能是0.01，0.005等。

顯著性水平就是允許的小概率水平，但小概率并不能說明不會發生，僅僅是發生的概率很小罷了。統計推斷中的假設檢驗是根據樣本的數據信息對關于總體參數的某種假設進行的判斷，由于樣本的信息與總體參數的真實情況不完全一致，無論我們做出的拒絕或不拒絕原假設的結論，都有可能犯錯誤。

第一類錯誤：棄真錯誤，即H0本來正確，卻拒絕了它，犯這類錯誤的概率不超過 ，即：

假設檢驗中的兩類錯誤4.根據數據計算檢驗統計量值和與這個統計量值對應的概率P值，并進行決策。

根據顯著性水平和統計量的分布，可以找出接受域和拒絕域的臨界點，用計算出來的檢驗統計量的值和臨界點的值相比較，就可以做出接受還是拒絕原假設的統計決策。

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（責任編輯：xll）

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