薪酬調查數據的統計分析方法

1.數據排列法(常采用)

(1)先將調查的同一類數據由高至低排列，再計算出數據排列中的中間數據，即25%點處、中點即50%點處和75%點處。

(2)工資水平高的企業應注意75%點處，甚至是90%點處的工資水平，工資水平低的企業應注意25%點處的工資水平，一般的企業應注意中點工資水平。見表5-2。

2.頻率分析法

如果被調查單位沒有給出某類崗位完整的工資數據，只能采集到某類崗位的平均工資數據。在進行工資調查數據分析時，可以采取頻率分析法，記錄在各工資額度內各類企業崗位平均工資水平出現的頻率，從而了解某類崗位人員工資的一般水平。

3.趨中趨勢分析

趨中趨勢分析是統計數據處理分析的重要方法之一，具體又包括以下幾種方法：

(1)簡單平均法

簡單平均法是根據薪酬調查的數據，采用以下公式求出某類崗位基本工資額，作為確定本企業同類崗位人員工資的基本依據。這種方法使用起來比較簡單，但異常值有可能會影響結果的準確性，因此采用簡單平均法時，應當首先剔除除異常數值，然后再作出計算。

(2)加權平均法

采用本方法時，不同企業的工資數據將會被賦予不同的權重，而權重的大小則取決于每一家企業在同類崗位上工作的員工人數。也就是說，當某企業中從事某類崗位工作的人數越多，則該企業提供的工資數據，對于最終平均值的影響也就越大。因此，采用加權平均法處理分析數據要比簡單平均法更具科學性和準確性。在調查結果基本上能夠代表行業總體狀況的情況下，其經過加權的平均數更能接近勞動力市場的真實狀況。

(3)中位數法

采用本方法時，首先，將搜集到的全部統計數據按照大小次序進行排列之后，再找出居于中間位置的數值，即中位數作為確定某類崗位人員工資水平的依據。該方法最大的特點是可以剔出異常值即最大值和最小值對于平均工資值的影響。但準確性明顯低于上述方法，它只能顯示出當前勞動力市場平均薪酬水平的概況。

4.離散分析

離散分析是統計數據處理分析的重要方法之一，具體又包括標準差分析和四分位、百分位分析等幾種方法。利用標準差分析可以檢驗各種分布值與平均值之間的差距大小，但是在薪酬調查數據分析中并不常用。在薪酬調查分析中，人們經常采用百分位和四分位的方法，分析衡量統計數據的離散程度。

(1)百分位法

所謂的百分位法，首先將某種崗位的所有薪酬調查數據從低到高排列，劃分為10組，每組中所包括的樣本數分別為企業調查總數的10%;在百分位中的第5個小組中的最后一個數據必然是所有數據的中值，可以用它來近似地代表當前市場上的平均薪酬水平。

(2)四分位法

進行四分位分析時，首先將某種崗位的所有薪酬調查數據從低到高排列，并劃分為四組(百分位中是劃分為10組)，每組中所包括的數量分別為企業調查總數的1/4即25%(百分位中是10%);處在第二小組(在百分位中是第5個小組)中的最后一個數據必然是所有數據的中值，可以用它來近似地代表當前勞動力市場上的平均工資水平。

5.回歸分析法

回歸分析法是借用一些數據統計軟件，如SPSS等所提供的回歸分析功能，分析兩種或多種數據之間的關系，從而找出影響薪酬水平、薪酬差距或薪酬結構的主要因素以及影響程度，進而對薪酬水平、薪酬差距或薪酬結構的發展趨勢進行預測。

6.圖表分析法

圖表分析法是在對調查數據進行統計匯總以及對資料進行整理的基礎上，首先按照一定格式編制統計表，然后制成各種統計圖如直線圖、柱狀圖、餅狀圖、結構圖等，對薪酬調查結果進行對比分析的一種方法，由于圖表分析法具有直觀、形象、鮮明、突出和簡潔等方面的特點，為很多公司所推崇。

編輯推薦：

2015人力資源管理師考試輔導：生產性崗位縱向分級的方法

2015年人力資源管理師考試一對一金牌雙證套餐

（責任編輯：gx）

共2頁,當前第1頁  第一頁  前一頁  下一頁