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2019年公衛執業醫師《衛生統計學》考試大綱

發表時間:2018/11/2 9:19:22 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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2019年公衛執業醫師《衛生統計學》考試大綱
單元細目要點
一、統計學的幾個基本概念1.統計工作的步驟統計工作的四個步驟
 2.統計學的幾個基本概念(1)同質與變異
  (2)資料的類型
  (3)總體和樣本
  (4)參數和統計量
  (5)概率與頻率
二、定量資料的統計描述1.定量資料的頻數分布(1)頻數分布的特征
  (2)頻數分布的類型
 2.集中位置的描述算術平均數、幾何均數、中位數
 3.離散程度的描述極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數
 4.正態分布(1)正態分布的特征
  (2)正態分布曲線下面積分布規律
  (3)標準正態分布
 5.醫學參考值范圍(1)正態分布法
  (2)百分位數法
三、總體均數的估計和假設檢驗1.均數的抽樣誤差(1)均數抽樣誤差的概念
  (2)標準誤的計算
 2.t分布(1)t分布的特征
  (2)t界值表
 3.總體均數的估計(1)總體均數估計的概念
  (2)置信區間的含義與應用
  (3)均數置信區間與醫學參考值范圍的區別
 4.假設檢驗(1)假設檢驗的基本思想
  (2)假設檢驗的基本步驟
 5.t檢驗(1)單樣本t檢驗
  (2)配對樣本t檢驗
  (3)兩獨立樣本t檢驗
 6.Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤(1)Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念
  (2)檢驗效能的概念
 7.假設檢驗的注意事項(1)比較組間的可比性
  (2)正確選擇適當的統計分析方法
  (3)P值的正確含義
  (4)避免結論絕對化
四、方差分析1.方差分析的基本思想和適用條件(1)方差分析的基本思想
  (2)方差分析的適用條件
 2.常用設計方案的方差分析(1)完全隨機設計方差分析
  (2)隨機區組設計方差分析
  (3)多個均數間兩兩比較
五、分類資料的統計描述1.常用相對數(1)率
  (2)構成比
  (3)相對比
 2.應用相對數應注意的問題(1)構成比和率在應用中的區別
  (2)合計(總)率的計算
  (3)指標的可比性
  (4)樣本量的問題
 3.動態數列及其分析指標(1)絕對增長量(逐年、累計)
  (2)發展速度和增長速度
  (3)平均發展速度和平均增長速度
 4.標準化法(1)標準化的基本思想及其意義
  (2)直接和間接標準化法的應用
  (3)標準化死亡比的含義
六、二項分布與Poisson分布及其應用1.二項分布(1)二項分布的概念
  (2)率的抽樣誤差及其計算
  (3)總體率的點估計和區間估計
  (4)率的z檢驗
 2.Poisson分布(1)Poisson分布的概念
  (2)Poisson分布總體均數的估計
  (3)Poisson分布總體均數的z檢驗
七、卡方檢驗1.四格表資料(1)完全隨機設計四格表資料卡方檢驗及應用條件
  (2)配對設計四格表資料卡方檢驗及應用條件
 2.行×列表資料(1)行×列表資料的卡方檢驗
  (2)行×列表資料卡方檢驗應注意的問題
八、秩和檢驗1.非參數檢驗(1)參數檢驗與非參數檢驗的概念
  (2)非參數檢驗的適用范圍
 2.秩和檢驗(1)配對設計差值比較的符號秩和檢驗
  (2)完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
  (3)完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗
九、回歸與相關1.直線回歸(1)直線回歸方程的建立
  (2)直線回歸系數的統計意義及其假設檢驗
  (3)直線回歸的應用中應注意的問題
 2.直線相關(1)直線相關系數的含義與計算
  (2)直線相關系數的假設檢驗
  (3)直線回歸與相關的區別和聯系
 3.等級相關(1)等級相關的適用范圍
  (2)等級相關系數的假設檢驗
十、統計表和統計圖1.統計表(1)統計表的結構
  (2)制表的基本原則
  (3)制表的注意事項
 2.統計圖(1)制圖的基本要求及其注意事項
  (2)統計圖的正確選擇與應用
十一、統計設計1.兩種研究類型(1)調查研究及其特點
  (2)實驗研究及其特點
 2.調查設計(1)調查研究設計的基本內容
  (2)常用概率抽樣方法和非概率抽樣方法
 3.實驗設計(1)實驗設計的基本原則
  (2)實驗設計的基本要素
  (3)常用的幾種實驗設計方法
 4.樣本含量的估計(1)樣本含量估計的意義
  (2)樣本含量估計應具備的條件
  (3)常用樣本含量估計的方法
十二、醫學常用人口統計與疾病統計指標1.人口統計(1)人口統計指標
  (2)出生統計指標
  (3)死亡統計指標
 2.疾病統計常用疾病統計指標
十三、壽命表1.壽命表簡略壽命表的概念
 2.壽命表編制的基本原理(1)編制簡略壽命表的基本原理
  (2)壽命表中常用的四項指標的意義
十四、生存分析1.生存分析的基本概念(1)生存資料的基本特點
  (2)終點事件、生存時間、截尾值、生存率
 2.生存率的估計(1)Kaplan-Meier法
  (2)壽命表法
 3.生存率的假設檢驗對數秩檢驗

(責任編輯:)

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